La experiencia reciente de la UNAM reabrió una discusión que parecía resuelta por la tecnología: ¿es mejor presentar un examen de ingreso desde casa o regresar a una sede física? La respuesta ya no depende únicamente del costo y la comodidad, sino de una cuestión mucho más delicada: demostrar que …
Las plataformas de aprendizaje adaptativo pueden detectar dificultades mientras el estudiante avanza y modificar contenidos, apoyos y niveles de dificultad, pero la evidencia apunta a una condición decisiva: la tecnología debe ampliar la capacidad del docente, no reemplazar su criterio pedagógico. Durante mucho tiempo, uno de los problemas más difíciles …
Las plataformas educativas están cambiando la manera de evaluar al permitir observar avances, dificultades y patrones de aprendizaje de forma continua, aunque el uso de algoritmos también plantea desafíos sobre privacidad, interpretación de datos y el papel que debe conservar el docente. Durante mucho tiempo, la evaluación escolar estuvo asociada …
El avance de la inteligencia artificial generativa está cambiando la forma en que los estudiantes investigan, escriben y aprenden, pero también obliga a las instituciones educativas a redefinir qué significa realmente un trabajo propio y cómo debe evaluarse. La discusión sobre la inteligencia artificial en las aulas dejó de ser …
La inteligencia artificial generativa ha obligado a las universidades a cambiar la forma de vigilar la autoría de los trabajos, pero los detectores automáticos no ofrecen una prueba definitiva y cada vez cobran más importancia la revisión del proceso, la defensa oral y las evaluaciones que exigen demostrar conocimientos. Durante …
